Wir installieren private KI-Infrastruktur direkt in Ihrem Unternehmen. Ihre Daten bleiben, wo sie hingehören: bei Ihnen.
Bevor Sie KI einsetzen, müssen Sie wissen, was auf dem Spiel steht — besonders wenn sensible Daten im Spiel sind.
Wenn Sie Kundendaten, Produktionsgeheimnisse oder Patientendaten in Cloud-KI-Dienste einspeisen, verlieren Sie die Kontrolle. DSGVO-Konformität ist dann kaum nachweisbar — und das Haftungsrisiko liegt bei Ihnen.
API-Kosten laufen monatlich auf — und steigen mit der Nutzung. Vendor Lock-in durch proprietäre Dienste bedeutet: Preiserhöhungen akzeptieren oder von vorn anfangen. Keine dieser Optionen ist gut für Ihr Unternehmen.
Ihre Geschäftsdaten trainieren möglicherweise fremde Modelle. Betriebsgeheimnisse, Kalkulationen, strategische Dokumente — alles landet auf fremden Servern in unbekannten Rechenzentren.
Keine Cloud-Abhängigkeit, keine Datenweitergabe — KI-Infrastruktur die Ihnen gehört und bei Ihnen läuft.
Die Hardware steht physisch in Ihrem Serverraum oder Rechenzentrum. Sie haben die vollständige Kontrolle über Zugang, Betrieb und Wartung — niemand sonst.
Offene Sprachmodelle (Llama, Mistral, Qwen, Gemma u.a.) laufen direkt auf Ihrer Hardware. Keine Internetverbindung nötig — 100% intern, vollständig air-gapped wenn gewünscht.
REST-API, ERP-Anbindung, Dokumentenmanagement, bestehende Software — wir integrieren die KI so, dass sie sofort produktiv nutzbar ist, ohne dass Ihre Teams neue Tools erlernen müssen.
| Kriterium | ☁️ Cloud KI | 🏭 On-Premise KI |
|---|---|---|
| Datensouveränität | ✗ Daten auf fremden Servern | ✓ 100% bei Ihnen |
| DSGVO-Konformität | ⚠ Komplex / unklar | ✓ Eindeutig nachweisbar |
| Laufende Kosten | ↑ Steigen mit Nutzung | ✓ Fixkosten nach Setup |
| Verfügbarkeit | Abhängig vom Anbieter | ✓ Intern, kein Internet nötig |
| Anpassbarkeit | ✗ Begrenzt durch API | ✓ Vollständig anpassbar |
| Vendor Lock-in | ✗ Hoch | ✓ Keine Abhängigkeit |
Drei klar definierte Service-Pakete für unterschiedliche Anforderungen. Hardware wird separat beschafft und ist nicht im Paketpreis enthalten.
Für KMUs die KI erstmals einsetzen wollen
Für Unternehmen mit konkretem KI-Use-Case
Für vollständige KI-Infrastruktur
Alle Pakete sind erweiterbar. Individuelle Anforderungen? Sprechen Sie mit uns →
Von der Erstberatung bis zum laufenden Betrieb — ein klarer Prozess, keine Überraschungen.
Wir verstehen Ihren Use-Case, analysieren Ihre Infrastruktur und beantworten alle Fragen — unverbindlich und ohne Verkaufsdruck.
Sie erhalten ein maßgeschneidertes Konzept mit klarem Festpreisangebot. Keine Stundensätze, keine offenen Enden.
Unser Team kommt zu Ihnen. Wir installieren, konfigurieren, integrieren — und schulen Ihre Mitarbeiter direkt am System.
Nach dem Go-Live sind wir nicht weg. Wartung, Modell-Updates und schneller Support sind fester Bestandteil aller Pakete.
Sie wissen von Anfang an, wer Ihre Infrastruktur aufbaut und betreibt. Drei Experten, kombiniert über 60 Jahre Praxiserfahrung.
Entwickler und KI-Architekt mit Fokus auf lokale LLM-Deployments und KI-Integration in Unternehmenssoftware. Konzipiert und baut private KI-Infrastruktur — darunter Lager.AI, eine eigenentwickelte KI-gestützte Lagerverwaltungslösung.
15+ Jahre ErfahrungIT-Administrator und Berater mit langjähriger Erfahrung in Server-Infrastruktur, Netzwerkarchitektur und KMU-Systembetreuung. Kennt die realen Anforderungen mittelständischer Unternehmen aus der täglichen Praxis.
20+ Jahre ErfahrungLinux-Spezialist und Cluster-Architekt mit Erfahrung auf wissenschaftlichem Enterprise-Niveau. Hat u. a. Cluster-Systeme für das Scientific Computing Center (SCC) am KIT aufgebaut und betrieben.
20+ Jahre Erfahrung"Wir sind kein anonymes Software-Haus. Sie wissen von Anfang an, wer Ihre Infrastruktur aufbaut und betreibt — und haben einen direkten Ansprechpartner, keine Ticket-Warteschlange."
Die häufigsten Einwände und Fragen, die wir in Erstgesprächen hören.
Nein — nach 12–18 Monaten ist On-Premise in der Regel günstiger. Cloud-KI-Kosten steigen linear mit der Nutzung. Die eigene Hardware ist eine einmalige Investition mit vorhersehbaren Betriebskosten. Wir zeigen Ihnen den Break-Even-Punkt konkret in Ihrem Erstgespräch, anhand Ihrer geplanten Nutzungsintensität.
Das hängt von Ihrem Use-Case ab. Für einfache Textverarbeitung und Dokumentenanalyse reicht oft ein mittelstarker Server mit einer Nvidia RTX 4090. Für komplexere Anwendungen mit mehreren parallelen Nutzern empfehlen wir dedizierte Nvidia A-Series oder H-Series GPUs. Wir beraten hardware-neutral und beschaffen auf Wunsch direkt über unsere Nvidia-Kontakte.
Oft ja — wir analysieren Ihre bestehende Infrastruktur und sagen Ihnen ehrlich, ob eine Aufrüstung sinnvoll ist oder ob ein neues System wirtschaftlicher wäre. Bestehende Server mit geeigneten GPUs können häufig wiederverwendet werden. Wir vermeiden unnötige Investitionen, wo immer möglich.
Alle Pakete beinhalten definierte Support-Zeiträume: 30 Tage beim AI Starter, 90 Tage aktives Monitoring beim AI Professional. Beim AI Datacenter ist ein 12-Monats-Wartungsvertrag inklusive. Darüber hinaus bieten wir individuelle Wartungsverträge mit garantierten Reaktionszeiten an.
Wir setzen ausschließlich offene Modelle ein: Llama (Meta), Mistral, Qwen (Alibaba), Gemma (Google) und weitere — keine proprietären Dienste, keine Lizenzabhängigkeiten. Die Modellwahl erfolgt nach Ihrem spezifischen Use-Case, Ihren Sprach- und Qualitätsanforderungen sowie der verfügbaren Hardware-Kapazität.
Ja — weil keine Daten Ihr Netzwerk verlassen. Bei On-Premise KI gibt es keine Drittanbieter, keine Datenweitergabe, keine Verarbeitungsverträge mit externen Diensten. Wir dokumentieren die Architektur so, dass Ihr Datenschutzbeauftragter und Ihre Rechtsabteilung grünes Licht geben können — inklusive technischer Beschreibung und Datenfluss-Diagramm.
Schildern Sie uns Ihren Use-Case und wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einer ersten Einschätzung. Kein Verkaufsgespräch — nur ehrliche Beratung.